인공지능 과의존 예방교육
인공지능을 과의존 해서 존재하지 않는 정부 지원제도를 그대로 믿고 신청서를 준비한 사례, 챗지피티가 만든 허위 증언을 검증 없이 법원에 제출해 제재를 받은 실제 판례 등 실제 사례를 통해 인공지능의 도움과 판단 위임을 구분하고, 동조와 확인편향이 확신을 강화하는 과정을 알아차리고, 인공지능 에이전트가 예약과 결제와 파일 삭제 같은 실제 행동을 수행할 때 사람이 반드시 확인해야 할 단계를 학습합니다.
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인공지능을 과의존 해서 존재하지 않는 정부 지원제도를 그대로 믿고 신청서를 준비한 사례, 챗지피티가 만든 허위 증언을 검증 없이 법원에 제출해 제재를 받은 실제 판례 등 실제 사례를 통해 인공지능의 도움과 판단 위임을 구분하고, 동조와 확인편향이 확신을 강화하는 과정을 알아차리고, 인공지능 에이전트가 예약과 결제와 파일 삭제 같은 실제 행동을 수행할 때 사람이 반드시 확인해야 할 단계를 학습합니다.
토스페이먼츠 가맹점 API 키 노출, McHire와 Base44의 인증 우회, Replit 에이전트의 운영 데이터베이스 삭제 등 실제 바이브코딩 보안사고 사례를 통해 API 키와 시크릿 관리, 인증과 인가, 데이터베이스 접근 통제, AI 에이전트 권한 설계, 배포 전 점검, 사고 대응까지 실무에 바로 적용할 수 있는 보안 원칙을 학습합니다.
조작의 리더가 개인의 인공지능 활용이 아니라 조직 차원의 사업목표·투자·권한·거버넌스·위험·조직·성과를 인공지능 중심으로 다시 설계하는 방법을 배우는 과정입니다. 사업목표에서 출발한 업무재설계, 기회 포트폴리오 설계, 권한위임, 전사 거버넌스, 자체개발·구매·연동·협력 의사결정, 위험·법·신뢰 판단, 조직·인력 재설계, 투자성과 측정, 경영진 운영체계까지 다룹니다.
관리자가 팀의 인공지능 활용을 개인 도구가 아닌 팀의 업무방식으로 표준화하고 측정 기반으로 계속 개선하는 방법을 배우는 과정입니다. 업무 분해와 역할 배분, 표준·승인·예외 기준 설계, 팀원 코칭, 사람평가 시 인공지능 사용 경계, 성과 측정과 개선까지 다룹니다.
저연차 직원이 생성형 AI를 업무에 안전하게 연결하는 판단 기준을 배우는 과정입니다. 업무 지시를 실행 가능한 작업으로 바꾸고, 메일·보고서·문서를 AI로 초안 작성한 뒤 사실과 추정을 검증하고, 검토와 보고까지 마무리하는 흐름을 다룹니다.
실제 업무 상황을 따라 하면서 배우는 프롬프트 엔지니어링 실무 과정입니다. 최신 인공지능 모델에서 프롬프트와 컨텍스트, 워크플로, 루프, 하네스가 어떻게 연결되는지 확인하고, 회의메모 요약부터 사업성 검토 보고서 작성까지 실제 업무 프롬프트를 단계별로 개선하는 방법을 익힙니다.
목표설정부터 과정관리, 성과평가, 역량평가, 평가오류와 편향, 평가조정(Calibration), 평가면담까지 조직의 평가자가 갖춰야 할 본질적 역량을 다루는 과정입니다. 생성형 AI 사용법이 아니라 평가자가 AI를 보조도구로 활용하되 기준과 평가근거로 통제하는 방법을 마지막 차시에서 배웁니다.
계정탈취, 피싱메일, 거래처·임원 사칭 BEC 사기, 사회공학 공격부터 랜섬웨어, 악성코드, 생성형 AI 오남용, 공급망 공격까지 업무 현장에서 실제로 벌어지는 정보보안 사고 유형을 사례 중심으로 다루는 과정입니다. 개인정보와 영업비밀을 안전하게 다루는 방법부터 실제 침투 과정 분석, 보안사고를 발견했을 때 직원이 취해야 할 행동까지, 전 임직원이 실무에서 바로 쓸 수 있는 대응 기준을 배웁니다.
AI에게 답을 받는 법이 아니라, AI와 함께 일을 끝내는 법을 배우는 실무 과정입니다. 업무분해부터 문제정의, 리서치, 정보종합, 데이터해석, 기획, 의사결정, 보고, 실행관리까지 하나의 연속 비즈니스 사례를 10차시에 걸쳐 처음부터 끝까지 완주합니다.
현장소장, 공사·공무담당, 안전·보건담당, 품질관리자, 협력업체 관리자 등 건설업 전 직무가 생성형 인공지능을 현장업무에 안전하게 활용하는 방법을 배우는 과정입니다. 인공지능에게 현장정보 정리와 지시문 초안, 위험요인 확인질문, 공문과 계약 사실정리를 맡기되, 안전과 품질, 계약, 법령의 최종판단은 반드시 사람이 확인하도록 훈련합니다. 1강부터 12강까지 업무 위임범위 판단, 현장정보 입력 전 검토, 지시문 작성, 작업일보와 위험성평가, 안전교육, 품질검측, 공무계약, 공정관리 적용, 법령 검수, 현장 AI 사용원칙 수립, 통합 상황판단까지 실무 전 과정을 하나의 건설현장 연속사례로 익힙니다.