금쪽이같은 생성형 AI
다른 사람의 AI는 말도 잘듣고 결과물도 잘 만들어내는데.. 왜 내 AI는 말도 안듣고 엉뚱한 결과물을 만들어낼까? 그 의문을 해결하기 위해서는 금쪽같은 AI에 대한 이해와, AI를 통제하고 지시를 잘 내리는법이 중요 합니다. 해당 과정에서는 AI를 이해하고 AI를 잘 다루는 프름프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링, 하네스 엔지니어링에 대해서 학습할 수 있습니다.
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다른 사람의 AI는 말도 잘듣고 결과물도 잘 만들어내는데.. 왜 내 AI는 말도 안듣고 엉뚱한 결과물을 만들어낼까? 그 의문을 해결하기 위해서는 금쪽같은 AI에 대한 이해와, AI를 통제하고 지시를 잘 내리는법이 중요 합니다. 해당 과정에서는 AI를 이해하고 AI를 잘 다루는 프름프트 엔지니어링, 컨텍스트 엔지니어링, 하네스 엔지니어링에 대해서 학습할 수 있습니다.
프롬프트를 아무리 다듬어도 결과가 들쭉날쭉하다면, 원인은 대부분 인공지능에게 제공하는 정보 환경, 즉 컨텍스트에 있습니다. 이 과정은 컨텍스트를 여덟 개 층으로 나눠 설계하는 법부터 시작해, 필요한 자료만 찾아 조립하는 법, 긴 작업에서 컨텍스트를 압축하고 충돌과 보안 위험까지 관리하는 법을 3강에 걸쳐 심화 학습합니다. 각 강마다 업무용 컨텍스트 설계표, 컨텍스트 조립 시나리오, 컨텍스트 품질관리 및 보안 체크리스트를 직접 만들어 실무에 바로 적용할 수 있습니다.
실무에서 생성형 인공지능을 자주 쓰지만 결과 품질이 매번 다르다면, 그 원인은 프롬프트보다 함께 제공하는 컨텍스트에 있는 경우가 많습니다. 이 과정은 목표와 자료, 조건, 대상, 출력형식이라는 다섯 가지 재료로 프롬프트를 점검하는 법부터 시작해 예시 활용, 추론 구조화, 컨텍스트 설계, 긴 문서 처리, 지속 작업환경 구성, 도구 활용, 디버깅까지 10강에 걸쳐 단계적으로 다룹니다. 마지막 심화 강의에서는 코딩 에이전트에서 컨텍스트가 어떻게 확장되는지도 함께 살펴봅니다.
생성형 인공지능을 업무와 일상에서 안전하게 활용하기 위한 인공지능(AI) 윤리 교육 과정입니다. 실제 있었던 인공지능 환각 판례, 채용 인공지능의 편향 사례, 이루다 개인정보 유출 사건, 저작권 분쟁, 딥페이크 피해 사례를 통해 확인하고 검증하고 책임지는 습관을 배웁니다.
접근성 설정부터 시작해 챗지피티를 처음 사용하는 장애인과 고령층을 위한 8강 입문 과정입니다. 기기 설정, 첫 질문, 사진·음성 활용, 복지·의료·교통 문제 해결, 안전한 사용 습관까지 단계별로 익힙니다.
프롬프트·컨텍스트·하네스 엔지니어링 3가지 핵심 기술로 AI와 협업하는 직장인 실무 과정입니다. 보고서·제안서 하네스를 직접 구축해 AI 업무 정착까지 완성합니다.
본 과정은 구글의 생성형 AI인 제미나이(Gemini)를 다방면으로 활용하고, 원하는 답변을 정확하게 얻어내는 '프롬프트 엔지니어링' 기술을 심도 있게 다룹니다. 언어 모델의 작동 원리에 대한 이해를 바탕으로, 일상적인 문서 요약부터 행정·마케팅 등 직무별 맞춤형 활용 사례를 실습합니다. 나아가 CoT, ReAct 등 논리적 사고를 유도하는 고급 프롬프팅 기법을 학습하여, 누구나 제미나이를 통해 복잡한 문제를 해결하고 차별화된 고품질의 결과물을 창출할 수 있도록 안내합니다.
AI가 언어를 처리하는 원리를 이해하고, 원하는 결과를 얻는 프롬프트 작성법을 체계적으로 배우는 과정입니다. AI의 내부 작동 방식을 파악하고 실전 프롬프트 패턴을 습득합니다.
AI를 업무에 활용하는 방법을 처음부터 차근차근 익히는 실무 중심 과정입니다. 문서 작성, 자료 조사, 번역, 데이터 분석 등 직장인이 매일 마주치는 업무에서 AI를 즉시 활용할 수 있는 실습 중심 커리큘럼으로 구성되어 있습니다.