프롬프트와 컨텍스트 엔지니어링 실무

과정 소개

실무에서 생성형 인공지능을 자주 쓰지만 결과 품질이 매번 다르다면, 그 원인은 프롬프트보다 함께 제공하는 컨텍스트에 있는 경우가 많습니다.
이 과정은 목표와 자료, 조건, 대상, 출력형식이라는 다섯 가지 재료로 프롬프트를 점검하는 법부터 시작해 예시 활용, 추론 구조화, 컨텍스트 설계, 긴 문서 처리, 지속 작업환경 구성, 도구 활용, 디버깅까지 10강에 걸쳐 단계적으로 다룹니다.
마지막 심화 강의에서는 코딩 에이전트에서 컨텍스트가 어떻게 확장되는지도 함께 살펴봅니다.

학습 대상

업무에서 챗지피티, 클로드, 제미나이 같은 생성형 인공지능을 자주 사용하지만 결과가 매번 들쭉날쭉해 답답함을 느끼는 직장인
프롬프트와 컨텍스트를 체계적으로 설계하고 반복 업무에 활용할 작업환경을 구성하고 싶은 실무자
인공지능 활용 결과를 스스로 진단하고 디버깅하는 방법을 배우고 싶은 담당자

학습 목표

목표, 자료, 조건, 대상, 출력형식 다섯 가지 재료로 프롬프트를 점검하고 업무유형에 맞게 작성할 수 있습니다
예시와 추론 구조를 활용해 인공지능 결과의 일관성과 정확도를 높일 수 있습니다
업무에 필요한 컨텍스트를 선별하고 긴 문서와 여러 자료를 정리해 활용할 수 있습니다
반복 업무를 위한 프로젝트 지침과 지속적인 작업환경을 구성할 수 있습니다
결과가 기대와 다를 때 목표, 자료, 지시, 예시, 컨텍스트 중 원인을 진단하고 수정할 수 있습니다

수강생 만족도