생성형 AI를 활용한 품질관리 업무혁신 실무
검사기준서 정리부터 불량 원인분석, 통계적 공정관리, 시정조치, 고객불만 대응, 협력사 품질관리, 내부심사, 경영보고까지 품질관리 업무 전 영역을 생성형 인공지능과 함께 실습합니다. 가상의 A사·B사·C사·D사 제조 현장 사례를 10강에 걸쳐 다루며, 원문에 없는 내용은 만들지 않고 원인은 확정하지 않는 안전한 인공지능 활용 습관을 기릅니다.
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검사기준서 정리부터 불량 원인분석, 통계적 공정관리, 시정조치, 고객불만 대응, 협력사 품질관리, 내부심사, 경영보고까지 품질관리 업무 전 영역을 생성형 인공지능과 함께 실습합니다. 가상의 A사·B사·C사·D사 제조 현장 사례를 10강에 걸쳐 다루며, 원문에 없는 내용은 만들지 않고 원인은 확정하지 않는 안전한 인공지능 활용 습관을 기릅니다.
AI를 쓰기 전에 어떻게 생각해야 할까요? 곧바로 답을 요구하기 전에 문제를 정의하고, 정보를 확인하고, 근거로 판단하는 방법을 배우는 실무 과정입니다. 문제정의부터 대안 비교, 결과 검증, 업무 재사용까지 생성형 AI를 활용한 문제해결과 분석, 판단의 전 과정을 다룹니다.
QR코드 피싱, 거래처 이메일 사기, IT지원 사칭 원격접속, 다중인증 우회, 가짜 팝업 ClickFix, 정보탈취 악성코드, 딥페이크 음성·영상 사칭, 클라우드 자료유출, 랜섬웨어까지 2026년 사무직 종사자가 실제로 마주치는 최신 해킹 위협과 사고 발생 직후의 대응법을 실제 사례 중심으로 배우는 과정입니다.
무심코 한 대화와 사진 한 장, 온라인 논쟁부터 협력사와 헤드헌터, 생성형 AI 사용까지 임직원이 일상 업무에서 마주치는 정보유출 위험을 실제 사례와 법령 기준으로 다루는 과정입니다. 영업비밀과 개인정보를 구분하는 법부터 사고가 발생했을 때 알아차리고 증거를 보존하고 신고하는 절차까지, 전 임직원이 실무에서 바로 쓸 수 있는 행동 기준을 배웁니다.
이 과정은 ISO/IEC 42001:2023 인공지능경영시스템 심사원보 자격을 준비하며 정리한 실무 자료를 바탕으로, 실제 심사 상황을 가상으로 체험합니다. Stage 1·2 모의심사, 내부심사와 경영검토, 심사 인터뷰 역할극, 인시던트 대응 사례, D-30 액션플랜까지 심사받는 기업 입장에서 실전 대응 능력을 기릅니다.
이 과정은 ISO/IEC 42001:2023 인공지능경영시스템 심사원보 자격을 준비하며 제가 정리한 실무 자료를 바탕으로, 부속서 A 서른여덟 개 통제를 실제 리스크·증거·부적합 사례와 함께 다룹니다. 에이아이코리아라는 가상 기업의 리스크 레지스터, 영향평가, 적용성선언서 실습을 통해 심사받는 기업 입장에서 실무 문서체계를 채우는 흐름을 확인합니다.
이 과정은 ISO/IEC 42001:2023 인공지능경영시스템 심사원보 자격을 준비하며 제가 정리한 실무 자료를 바탕으로, 심사를 받는 기업의 입장에서 조항 4부터 10까지의 요구사항과 실제 문서체계를 다룹니다. AIKOREA라는 가상 기업이 실제로 작성한 완성된 예시 문서를 통해 조직상황 분석, 리스크 평가, 적용성선언서, 내부심사, 시정조치까지 실무 흐름을 확인합니다.
삼성전자 소스코드 유출, 그룹아이비의 다크웹 계정 조사, 스스로 모습을 바꾸는 악성코드, 에어캐나다 챗봇 판결까지 실제로 확인된 생성형 AI 보안사고 사례만을 다루는 과정입니다. 같은 사건이라도 법적 책임, 통계 근거, 판례처럼 다른 관점에서 다시 살펴보며 실무에 바로 적용할 수 있는 대응 원칙을 배웁니다.
삼성전자 소스코드 유출, 마이크로소프트 38테라바이트 데이터 노출, 홍콩 딥페이크 경영진 사칭 금융사기, 국가연계 해킹조직의 AI 악용까지 실제로 확인된 생성형 AI 보안사고 사례만을 다루는 과정입니다. 막연한 가능성이 아니라 언론 보도와 보안기업 공식 발표를 근거로 사고의 배경과 원인, 대응 방법을 사례별로 설명합니다.
몰트북, 러버블 등 실제 바이브코딩 서비스에서 일어난 보안사고 사례를 통해 계정정보 노출과 접근 권한 실패의 원인을 파악하고, 배포 전 반드시 확인해야 할 보안 체크리스트를 실무에 바로 적용할 수 있도록 구성했습니다.