생성형 AI 시대의 3정5S 교육
생성형 인공지능 시대에도 제조현장의 기본이 되는 3정5S를 정상상태를 정하는 현장 기준으로 다시 배웁니다. 정품·정량·정위치부터 정리·정돈, 청소·청결·습관화, 눈으로 보는 관리와 7대 낭비, 문서·파일·사진 정리, 생성형 인공지능을 활용한 기록·점검·표준화 보조, 일상관리 정착까지 하나의 조립구역 사례로 학습합니다.
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생성형 인공지능 시대에도 제조현장의 기본이 되는 3정5S를 정상상태를 정하는 현장 기준으로 다시 배웁니다. 정품·정량·정위치부터 정리·정돈, 청소·청결·습관화, 눈으로 보는 관리와 7대 낭비, 문서·파일·사진 정리, 생성형 인공지능을 활용한 기록·점검·표준화 보조, 일상관리 정착까지 하나의 조립구역 사례로 학습합니다.
자재·재고·SCM 담당자가 부족·과잉 재고 후보 분류, 생산계획 변경의 자재 영향, 납기지연 자재의 생산영향, 입출고·재고 이상내역 정리, 공급망 위험 시나리오, SCM 회의자료와 공급현황 보고서 작성까지 생성형 인공지능으로 처리하는 방법을 다룹니다.
협력사 품질(SQE) 담당자가 협력사 불량이력 정리, 시정조치 요구서 작성, 협력사 8D 검토, Audit 질문 작성, 분기 성과평가 요약, 반복불량 Escalation 보고자료 작성까지 생성형 인공지능으로 처리하는 방법을 다룹니다.
제조원가·생산성·IE 담당자가 생산 Loss 정리, 작업시간 측정값 비교, OEE 설명, 라인 밸런싱 검토, 개선과제 비교, 경영진용 보고서 작성까지 생성형 인공지능으로 처리하는 방법을 다룹니다.
제조 데이터·SPC 담당자가 측정자료 품질 점검, 시간 추세 읽기, 불량 파레토 비교, 관리도 신호 설명, 공정능력 해석, 현장용·경영진용 보고서 작성까지 생성형 인공지능으로 처리하는 방법을 다룹니다.
2026년 개인정보보호법 개정 사항을 한 번의 강의로 정리합니다. 과징금·과태료 산정기준, 유출등 발생 시 72시간 통지, 10월 31일 안전성 확보조치, 개인정보 보호책임자 거버넌스, 본인전송·마이데이터 확대까지 시행일·적용대상·증빙 중심으로 다룹니다.
연구개발·제품개발 담당자가 기술자료 요약, 제품개발 요구사항 구조화, 실험·시험계획 검토질문, 시험결과 해석 구분, 개발 Risk·설계검토 질문, 개발회의·기술보고서 정리까지 생성형 AI로 처리하는 방법을 다룹니다.
안전·환경(EHS) 담당자가 위험요인 확인질문, 아차사고·사고사례 구조화, 안전미팅 자료, 사고보고서, MSDS 핵심정보 재구성까지 생성형 AI로 처리하는 방법을 다룹니다.
설비보전·설비기술 담당자가 고장이력 요약, 점검순서 작성, 예방보전 점검항목, 정비작업 결과보고서, 예비품 검토, 인수인계 지식화까지 생성형 AI로 처리하는 방법을 다룹니다.
설계·기술문서 담당자가 설계요구사항·제약조건 정리, 설계검토·DFM 질문, BOM 변경과 ECR·ECO 정리, 기술사양서 문장 정리, 설계변경 영향도 검토까지 생성형 AI로 처리하는 방법을 다룹니다.