식품 제품개발 실무자를 위한 AI 활용
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과정 주요 정보 요약
| 분야 | 직무 | 제작자 | 하도빈 |
|---|---|---|---|
| 난이도 | 중급 | 학습시간 | 총 10차시 |
| 제작일 | 2026년 7월 | 자막제공 | 지원됨 |
| 신청 | - | 가격 | 무료 |
| 수료증 | 샘플보기 | 수료기준 | 차시 50% 인정 · 전체 80% 수료 |
과정 소개
식품 제품개발 업무에서 원료명, 배합비, 원료 단가 같은 기업기밀 때문에 인공지능을 활용하기 어려웠던 실무자를 위한 과정입니다.
가상 배합표와 범위값, 원료 치환, 단가 지수화 방식으로 실제 정보를 노출하지 않고도 제품 콘셉트 기획, 원료 후보 비교, 배합 실험 가설 수립, 영양성분과 원가 구조 검토, 관능평가, 표시·광고 문구 검토, 제품개발 보고서 작성까지 실습합니다.
본 강의는 데이터 사각지대에 있거나 화면을 보기 어려운 학습자분들을 위해 특별히 설계된 초경량 배리어 프리 콘텐츠입니다. 일반 MP4 동영상과 달리 스크린리더 인식과 제어에 최적화되어 있으며, 1시간 분량 기준 평균 68KB 내외의 용량으로 400kbps 이하의 저데이터·저사양 환경에서도 끊김 없이 작동합니다. 일반 영상 강의와는 화면 구성과 구동 방식이 많이 다르므로, 수강 전에 반드시 상단의 [미리보기]를 통해 미리 확인해 보시기를 권장합니다.
학습 대상
식품회사 제품개발 담당자, 식품 연구개발 담당자, 품질관리·품질보증 담당자, 상품기획·마케팅 담당자, 소규모 식품 제조업 대표 및 실무자
학습 목표
원료명, 배합비, 단가를 노출하지 않고 인공지능에게 제품개발 업무를 요청하는 비식별화 방법을 활용할 수 있습니다.
신제품 콘셉트 기획부터 경쟁제품 분석, 원료 후보 비교표 작성까지 인공지능으로 진행할 수 있습니다.
감미료, 증점제 등 원료군별 특성을 반영해 배합 실험 가설을 세울 수 있습니다.
영양성분 표시기준과 원가 구조를 이해하고 인공지능으로 검토 체크리스트를 만들 수 있습니다.
식품표시광고법 기준으로 과장 표현을 점검하고 관능평가, 클레임을 제품 개선 과제로 전환할 수 있습니다.
제품개발 보고서를 목적별로 작성해 회의와 의사결정에 바로 활용할 수 있습니다.
수강생 만족도
| 강의 내용의 유익성 | 0.0점 |
|---|---|
| 강사의 전문성 및 강의력 | 0.0점 |
| 학습 난이도의 적절성 | 0.0점 |
| 학습 환경 및 시스템 만족도 | 0.0점 |
| 종합적인 교육 만족도 | 0.0점 |
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저작권 안내
이 과정의 모든 콘텐츠(강의 스크립트, 화면 구성, 슬라이드 디자인, 교육 기획)의 저작권은
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