금융분야 인공지능 보안 이해하기
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과정 주요 정보 요약
| 분야 | 직무 | 제작자 | 하도빈 |
|---|---|---|---|
| 난이도 | 중급 | 학습시간 | 총 8차시 |
| 제작일 | 2026년 6월 | 자막제공 | 지원됨 |
| 신청 | - | 가격 | 무료 |
| 수료증 | 샘플보기 | 수료기준 | 차시 50% 인정 · 전체 80% 수료 |
과정 소개
금융보안원 「금융분야 인공지능 보안 안내서」(2026.6.)를 해설하는 실무 강의입니다.
금융 AI 시스템에 특화된 회피 공격·추출 공격·오염 공격의 원리부터 입출력 필터링, 자산 보호, 공급망 보안, 보안성 검증까지 8강에 걸쳐 단계별로 학습합니다.
출처 : https://www.fsec.or.kr/bbs/detail?menuNo=222&bbsNo=11977
학습 대상
금융기관 AI 서비스 기획·운영 담당자
정보보안 부서 담당자
AI 모델 도입을 검토 중인 금융 실무자
학습 목표
금융 AI 시스템에 특화된 3대 보안 위협(회피·추출·오염)을 설명할 수 있습니다.
위협 모델링 6단계 절차를 적용하여 AI 자산의 취약점을 식별할 수 있습니다.
프롬프트 인젝션·탈옥 공격을 탐지하는 입출력 필터링 체계를 수립할 수 있습니다.
AI 자산의 형상 관리와 무결성 검증 방법을 운영에 적용할 수 있습니다.
영향도 분류에 따른 보안성 검증 주기와 정기 점검 체계를 수립할 수 있습니다.
수강생 만족도
| 강의 내용의 유익성 | 0.0점 |
|---|---|
| 강사의 전문성 및 강의력 | 0.0점 |
| 학습 난이도의 적절성 | 0.0점 |
| 학습 환경 및 시스템 만족도 | 0.0점 |
| 종합적인 교육 만족도 | 0.0점 |
강의 음성 미리 확인하기
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