AI 신입사원과 일하는 법
핵심 정보를 확인하고 나에게 맞는 학습인지 확인해 보세요.
과정 주요 정보 요약
| 분야 | AI기초 | 제작자 | 하도빈 |
|---|---|---|---|
| 난이도 | 초급 | 학습시간 | 총 10차시 |
| 제작일 | 2026년 8월 | 자막제공 | 지원됨 |
| 신청 | - | 가격 | 무료 |
| 수료증 | 샘플보기 | 수료기준 | 차시 50% 인정 · 전체 80% 수료 |
과정 소개
생성형 AI는 똑똑하지만 우리 회사 업무는 하나도 모르는 신입사원과 같습니다.
이 과정은 그 신입사원을 온보딩하고 일을 맡기고 검수하는 과정을 그대로 AI 활용법으로 옮깁니다.
온보딩 카드, 업무지시서, 확인질문 목록, 계획표, 자료 전달 방식, 중간 체크포인트, 피드백 구조화, 검수표, 업무 플레이북까지 실무에 바로 쓸 수 있는 도구를 강의마다 직접 만듭니다.
완벽한 질문 한 번으로 끝내려 하지 않고, 설명하고 확인하고 맡기고 피드백하고 검수하는 과정을 반복하면서 AI와 함께 일하는 방법을 익힙니다.
본 강의는 데이터 사각지대에 있거나 화면을 보기 어려운 학습자분들을 위해 특별히 설계된 초경량 배리어 프리 콘텐츠입니다. 일반 MP4 동영상과 달리 스크린리더 인식과 제어에 최적화되어 있으며, 1시간 분량 기준 평균 68KB 내외의 용량으로 400kbps 이하의 저데이터·저사양 환경에서도 끊김 없이 작동합니다. 일반 영상 강의와는 화면 구성과 구동 방식이 많이 다르므로, 수강 전에 반드시 상단의 [미리보기]를 통해 미리 확인해 보시기를 권장합니다.
학습 대상
업무에 챗GPT·클로드 등 생성형 AI를 쓰기 시작한 직장인
신입사원 온보딩처럼 AI에게 회사 맥락을 알려주는 방법이 궁금한 실무자
AI 결과물의 재작업이 반복되어 지시와 검수 방식을 개선하고 싶은 팀원
학습 목표
생성형 AI가 자연스러운 답을 만든다고 해서 모든 사실을 정확히 안다고 볼 수 없는 이유를 설명할 수 있습니다
업무 목적, 독자, 조직 용어, 규칙, 근거자료를 담은 온보딩 카드를 구성할 수 있습니다
목적, 배경, 독자, 입력자료, 범위, 제약조건을 포함해 업무지시를 구조화할 수 있습니다
결과를 크게 바꾸는 순서로 착수 전 확인질문의 우선순위를 정할 수 있습니다
복잡한 업무를 하위 질문과 실제 행동단계로 나눈 AI 업무수행 계획표를 작성할 수 있습니다
자료에 승인본, 초안, 참고의견 같은 역할과 신뢰수준을 표시해 전달할 수 있습니다
업무의 위험도에 맞춰 중간 체크포인트의 수와 빈도를 조정할 수 있습니다
평가어가 아닌 유지, 수정, 삭제, 추가, 이유로 구조화한 피드백을 줄 수 있습니다
결과를 사실, 수치, 출처, 최신성, 누락 항목으로 나눠 검수할 수 있습니다
입력, 작업, 출력, 검수 네 요소로 반복업무를 재사용 가능한 업무 플레이북으로 조립할 수 있습니다
수강생 만족도
| 강의 내용의 유익성 | 0.0점 |
|---|---|
| 강사의 전문성 및 강의력 | 0.0점 |
| 학습 난이도의 적절성 | 0.0점 |
| 학습 환경 및 시스템 만족도 | 0.0점 |
| 종합적인 교육 만족도 | 0.0점 |
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저작권 안내
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