제조 현장 AI 데이터 분석 실무

과정 소개

제조 현장의 생산일지·설비점검로그·불량이력·자재입고표 같은 실제 데이터를 인공지능 챗 도구에 붙여넣어 분석하는 방법을 배우는 실무 심화 과정입니다.
가상 제조회사의 불량 급증 사건 하나를 8강에 걸쳐 추적하며 자연어 데이터 질의, 이상탐지, 원인분석, 수요예측, 문서자동화, 리스크분석까지 실전 기법을 익힙니다.

학습 대상

생산관리·품질관리·설비관리 담당자, 구매·자재 담당자, 제조 현장 데이터를 다루는 실무자, 제조업 AI 활용을 심화하고 싶은 직장인

학습 목표

생산일지·설비점검로그 같은 표 데이터를 인공지능에 붙여넣어 합계·평균·조건별 집계를 자연어로 질의할 수 있습니다.
정상 범위를 기준으로 설비 이상 신호를 탐지하고, 상관관계와 인과관계를 구분해 해석할 수 있습니다.
불량 사진과 데이터를 근거로 사람·설비·재료·작업방법 네 갈래 원인 분석을 수행할 수 있습니다.
월별 생산량 데이터로 수요를 추정하고, 시나리오별로 생산계획에 반영할 수 있습니다.
분석 결과를 품질보고서·작업표준서 같은 실무 문서 초안으로 자동화할 수 있습니다.
자재입고표로 리드타임과 공급처 리스크를 분석하고 재발 방지 대책을 제안할 수 있습니다.
여러 데이터를 종합해 하나의 현장 사건을 처음부터 끝까지 분석하는 실전 프로젝트를 수행할 수 있습니다.

수강생 만족도